Arveluttaako tekoälyn tietoturva? Tunnista uhat ja mahdollisuudet

Tekoälymarkkina on räjähtänyt lyhyessä ajassa. Kovasta nosteesta huolimatta vertailut osoittavat suomalaisten olevan skeptisiä tekoälynä markkinoitujen tuotteiden hyödyntämisestä yritysmaailmassa. Yksi merkittävä syy tälle on huoli tietoturvasta. 

Fraktion Martti Vesalainen ja tietoturva-asiantuntija Benjamin Särkkä syventyivät tekoälyn ja tietoturvan uhkiin ja mahdollisuuksiin webinaarissa 11.6. Tässä tärkeimmät huomiot tiivistettynä.

Lähesty tekoälyä ratkaistava ongelma edellä

Tekoälystä puhutaan paljon, mutta geneerinen puhetapa on hämärtänyt käsitystä siitä, mitä tekoälyllä tarkoitetaan ja mitä se oikeastaan on. Arkipuheessa “tekoäly” kattaa laajan kirjon tieteenaloja, tutkimusta ja kaupallisia tuotteita. Keskustelu tekoälyn hyödyntämisestä liiketoiminnassa taas pyörii valmiiden ratkaisujen ja suurien toimijoiden ympäristöjen ja tuotteiden ympärillä.

Tekoäly ei kuitenkaan rajoitu näihin. Jos et halua pelata Microsoftin tai Googlen säännöillä, ei ole pakko.

Voit suosia suomalaisia malleja tai rakentaa oman ratkaisun avoimen lähdekoodin päälle. Tekoälyn taustalla olevien mallien syvempi ymmärtäminen helpottaa vaihtoehtojen vertaamista ja sopivan etenemisen valintaa. Ennen ratkaisutavan pohtimista täytyy kuitenkin ymmärtää, miksi tekoälyratkaisua ollaan rakentamassa.

1. Mitä ongelmaa ollaan ratkaisemassa?
2. Mihin käyttöön tekoälyä ollaan ottamassa?
3. Mikä malli sopii siihen parhaiten?

Haaveiletko oman tekoälyratkaisun rakentamisesta? Seuraavaksi kerromme, miten voit varmistaa ratkaisun tietoturvan ja annamme esimerkkejä, millaisia rutiinitehtäviä tekoälyratkaisulla voi helpottaa.

Tekoälyratkaisujen tietoturvariskit syntyvät datan hallitsemattomuudesta

Tekoälyratkaisujen tietoturva puhuttaa – suurin riski ei kuitenkaan piile teknologiassa itsessään vaan heikosti luokitellussa datassa. 

Kun organisaatiossa otetaan käyttöön tekoälyratkaisuja, on tietoturvan kannalta tärkeää luokitella organisaation data. Luottamuksellinen tai salaiseksi määritelty data voi vuotaa tekoälyn hyödynnettäväksi, jos luokittelua ei ole tehty. 

Kategorisoimalla tietoa ja varmistamalla identiteetin- ja pääsynhallinnat kuntoon minimoit tietoturvariskejä. Samat periaatteet pätevät kaikissa ympäristöissä: tiedä mitä jaat, kenelle ja millä tasolla.

Tietoturvallinen tekoälyratkaisu auttaa fokusoimaan työtä

Uusilla teknologioilla voidaan helpottaa monia prosesseja, muotoilla niitä kokonaan uudelleen ja innovoida uusia ratkaisuja. Huolellinen tiedon luokittelu ja pääsynhallinta auttaa varmistamaan, että tekoälyratkaisusta tulee jokaista työntekijää helpottava tuki. 

Kun data on suojattu ja ajan tasalla, voidaan muun muassa kielimalleja käyttää esimerkiksi tiedonhakuun, dokumenttien analysointiin tai osana rutiinitehtäviä suorittavaa tekoälyagenttia. Oman ratkaisun etuna on sen räätälöitävyys.

Varmista tekoälyratkaisujen tietoturvallinen käyttö yhteisillä pelisäännöillä

Tekoälyteknologioiden kehittyminen tuo uusia mahdollisuuksia, mutta voi tarkoittaa myös vanhasta luopumista. Ratkaisuja miettiessä kannattaa osallistaa tekoälyn osaaja mukaan mahdollisimman varhaisessa vaiheessa, sillä haasteen paras ratkaisu voi tekoälyn avulla olla täysin erilainen, kuin nykyiset toimintamallit.

Tekoälyn tietoturvallinen käyttö vaatii myös yhteisiä pelisääntöjä. Läpinäkyvyys auttaa skaalaamaan luotuja ratkaisuja henkilöltä toiselle ja varmistamaan ettei turhia kuluja pääse syntymään, erityisesti pilviympäristössä.

Tekoälyratkaisujen tietoturva saa huolettaa mutta ei niin paljoa, että se lamauttaa. Jos haluat kuulla aiheesta enemmän, kurkkaa tallenne webinaarista tai laita meille viestiä. Autamme muotoilemaan liiketoiminnan haasteen ratkaisevan, tietoturvallisen tekoäly- ja automaatioratkaisun ja viemään sen käytäntöön.